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Cet ouvrage présente une approche novatrice de protection inégale pour la transmission vidéo sur canaux bruités, basée sur une évaluation multicritère perceptuelle intégrant trois dimensions complémentaires de l'importance des données.La dimension temporelle classe les images selon leur position dans le GOP. La dimension dynamique identifie les macroblocs contenant du mouvement significatif, attracteurs naturels de l'attention visuelle. La dimension spatiale exploite des modèles computationnels d'attention pour détecter les régions d'intérêt visuelles.L'originalité réside dans la méthodologie de fusion par superposition booléenne qui combine ces trois critères selon des règles logiques adaptées à la classe temporelle de l'image. Cette approche génère un indice d'importance global guidant l'allocation différenciée de codes correcteurs d'erreurs à granularité macrobloc.La validation expérimentale démontre des gains de +2,43 dB en PSNR (+7,6%) par rapport à la protection égale, avec un surcoût de débit maîtrisé (+2,9%). L'approche se distingue par son ancrage perceptuel et sa transparence méthodologique ouvrant des perspectives d'adaptation aux technologies contemporaines.