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Questo lavoro presenta un approccio innovativo alla protezione ineguale per la trasmissione video su canali rumorosi, basato su una valutazione percettiva multicriteriale che integra tre dimensioni complementari di importanza dei dati.La dimensione temporale classifica le immagini in base alla loro posizione nel GOP. La dimensione dinamica identifica i macroblocchi contenenti movimenti significativi, attrattori naturali dell'attenzione visiva. La dimensione spaziale utilizza modelli computazionali di attenzione per individuare le regioni di interesse visivo.L'originalità sta nella metodologia di fusione per sovrapposizione booleana, che combina questi tre criteri secondo regole logiche adattate alla classe temporale dell'immagine. Questo approccio genera un indice di importanza globale che guida l'allocazione differenziata dei codici a correzione d'errore a granularità di macroblocchi.La validazione sperimentale mostra un guadagno di +2,43 dB in PSNR (+7,6%) rispetto a una protezione uguale, con un costo aggiuntivo di throughput controllato (+2,9%). L'approccio si distingue per l'ancoraggio percettivo e la trasparenza metodologica, aprendo prospettive di adattamento alle tecnologie contemporanee.