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Tanto los profesionales como los investigadores llevan mucho tiempo observando que la rotación de personal tiene consecuencias positivas y negativas para una organización. Desde el punto de vista de la gestión, la cuestión es cuánta rotación es la adecuada. Abelson y Baysinger (1984) propusieron por primera vez que se podía encontrar un nivel óptimo de rotación en función de factores individuales, organizativos y ambientales. Sin embargo, como han señalado los investigadores, su planteamiento era demasiado complejo para verificarlo empíricamente, por no hablar de utilizarlo a nivel profesional. Este estudio intenta demostrar si un modelo basado en la lógica y la teoría y una simulación computacional de la relación entre la rotación de personal y el rendimiento de la organización pueden producir realmente la curva de rotación óptima de Abelson y Baysinger (la forma de U invertida) cuando se estudia en el contexto de una organización pública. El enfoque de modelización se basa en el desarrollo y la integración de relaciones causales derivadas de la lógica y la teoría encontradas en la literatura. El enfoque computacional utilizado es paralelo al de Scullen, Bergey y Aiman-Smith (2005).