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Kurnool, une grande ville de l'Andhra Pradesh, est confrontée à une pollution atmosphérique croissante en raison de l'urbanisation rapide, de l'expansion industrielle et de l'augmentation des émissions des véhicules, qui libèrent des polluants tels que les dioxydes d'azote (NO¿), le dioxyde de soufre (SO¿), l'ozone (O3) et les particules (PM¿.¿ et PM¿¿), En outre, les activités de construction contribuent à la détérioration de la qualité de l'air. La qualité de l'air dans les villes varie en fonction de facteurs tels que les niveaux d'industrialisation, la densité de population et les conditions météorologiques. Les modèles d'intelligence artificielle ont été largement utilisés pour la prévision des polluants atmosphériques, en particulier les réseaux neuronaux artificiels (ANN) et les systèmes d'inférence neuro-floue adaptatifs (ANFIS). La pollution de l'air présente des risques importants pour la santé publique et l'environnement, des polluants tels que le NO2, le SO2, l'O3, les PM2,5 et les PM10 étant des facteurs clés de maladies respiratoires et cardiovasculaires. Une prédiction précise de la pollution de l'air est essentielle pour la santé publique et l'environnement.