29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Uczenie si¿ spo¿eczno-emocjonalne (SEL) ma kluczowe znaczenie dla sukcesu akademickiego i ogólnego dobrostanu uczniów, jednak ocena tych kompetencji pozostaje wyzwaniem ze wzgl¿du na ich subiektywny i niekognitywny charakter. Tradycyjne metody, takie jak ankiety i obserwacje nauczycieli, cz¿sto nie s¿ dok¿adne i spójne. Aby temu zaradzi¿, zaproponowano ramy oceny oparte na uczeniu maszynowym, integruj¿ce ró¿ne ¿ród¿a danych, takie jak zachowanie, uczestnictwo i wyniki uczniów. Identyfikuj¿c wzorce i klasyfikuj¿c poziomy umiej¿tno¿ci SEL, modele uczenia maszynowego zmniejszaj¿ ludzkie…mehr

Produktbeschreibung
Uczenie si¿ spo¿eczno-emocjonalne (SEL) ma kluczowe znaczenie dla sukcesu akademickiego i ogólnego dobrostanu uczniów, jednak ocena tych kompetencji pozostaje wyzwaniem ze wzgl¿du na ich subiektywny i niekognitywny charakter. Tradycyjne metody, takie jak ankiety i obserwacje nauczycieli, cz¿sto nie s¿ dok¿adne i spójne. Aby temu zaradzi¿, zaproponowano ramy oceny oparte na uczeniu maszynowym, integruj¿ce ró¿ne ¿ród¿a danych, takie jak zachowanie, uczestnictwo i wyniki uczniów. Identyfikuj¿c wzorce i klasyfikuj¿c poziomy umiej¿tno¿ci SEL, modele uczenia maszynowego zmniejszaj¿ ludzkie uprzedzenia i zwi¿kszaj¿ niezawodno¿¿. Takie podej¿cie oparte na danych nie tylko zapewnia obiektywny pomiar, ale tak¿e zapewnia predykcyjny wgl¿d w rozwój SEL uczniów. Nauczyciele mog¿ wykorzystä te spostrze¿enia do projektowania ukierunkowanych interwencji i spersonalizowanego wsparcia, ostatecznie czyni¿c ocen¿ kompetencji SEL bardziej dok¿adn¿, skalowaln¿ i skuteczn¿.
Autorenporträt
Dr S. SHARMILA, adiunkt na Wydziale Informatyki UG, NGM College, Pollachi. Mam 14 lat do¿wiadczenia w nauczaniu i opublikowäem ponad 15 artyku¿ów naukowych w UGC Care i Scopus.Dr A. Kanagaraj, profesor nadzwyczajny na Wydziale Informatyki, Kristu Jayanti (uznany za uniwersytet), Bengaluru.