Andere Kunden interessierten sich auch für
![Raspoznawanie ämocij w textowyh twitah s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq]( "Raspoznawanie ämocij w textowyh twitah s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq")
Raspoznawanie ämocij w textowyh twitah s pomosch'ü algoritmow mashinnogo obucheniq29,99 €![Osnowy algoritmow mashinnogo obucheniq]( "Osnowy algoritmow mashinnogo obucheniq")
Osnowy algoritmow mashinnogo obucheniq29,99 €![Kiberbezopasnost' bol'shih dannyh s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq]( "Kiberbezopasnost' bol'shih dannyh s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq")
Kiberbezopasnost' bol'shih dannyh s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq13,99 €![Usowershenstwowannaq sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq]( "Usowershenstwowannaq sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq")
Usowershenstwowannaq sistema obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem metodow mashinnogo obucheniq42,99 €![Networking Nehus: osnowy i innowacii w oblasti komp'üternyh podklüchenij]( "Networking Nehus: osnowy i innowacii w oblasti komp'üternyh podklüchenij")
Networking Nehus: osnowy i innowacii w oblasti komp'üternyh podklüchenij29,99 €![Analiz dannyh s pomosch'ü Python i Power BI]( "Analiz dannyh s pomosch'ü Python i Power BI")
Analiz dannyh s pomosch'ü Python i Power BI29,99 €![Raspoznawanie shrifta gudzharati dlq pechatnyh i rukopisnyh dokumentow]( "Raspoznawanie shrifta gudzharati dlq pechatnyh i rukopisnyh dokumentow")
Raspoznawanie shrifta gudzharati dlq pechatnyh i rukopisnyh dokumentow23,99 €
Prezentacii, uprawlqemye zhestami ruk, s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq (ML) predpolagaüt ispol'zowanie sistemy komp'üternogo zreniq dlq interpretacii dwizhenij i zhestow ruk w kachestwe komand dlq uprawleniq prezentaciqmi. Soberite nabor dannyh izobrazhenij ili wideo s zhestami ruk, fixiruq razlichnye dwizheniq ruk i zhesty, sootwetstwuüschie razlichnym komandam prezentacii (naprimer, sleduüschij slajd, predyduschij slajd, uwelichenie ili umen'shenie masshtaba). Ochistka i predwaritel'naq obrabotka sobrannyh dannyh putem izmeneniq razmera, normalizacii i dopolneniq izobrazhenij ili wideo dlq powysheniq nadezhnosti modeli. Ispol'zowanie metodow mashinnogo obucheniq, chasto s primeneniem konwolücionnyh nejronnyh setej (CNN) ili drugih arhitektur glubokogo obucheniq, dlq obucheniq modeli na sobrannom nabore dannyh. Jeta model' uchitsq raspoznawat' i klassificirowat' razlichnye zhesty ruk. Posle obucheniq model' sposobna raspoznawat' konkretnye zhesty ruk w rezhime real'nogo wremeni. Ona mozhet raspoznawat' takie zhesty, kak otkrytaq ladon' dlq sleduüschego slajda, zakrytyj kulak dlq predyduschego slajda, schipok dlq uwelicheniq, razwedenie pal'cew dlq umen'sheniq i t. d.