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Dans les systèmes de communication par multiplexage orthogonal en fréquence optique à détection directe et modulation d'intensité (IM/DD-OOFDM), il est essentiel de réduire le rapport puissance de crête/puissance moyenne (PAPR) pour améliorer les performances du système. Afin de réduire le PAPR élevé, un algorithme d'optimisation des forêts discrètes (DFOA) est intégré à la méthode classique de mappage sélectif (SLM) dans le système IM/DD-OFDM. Cette approche permet d'optimiser les valeurs des facteurs de phase, de minimiser les nombres de recherche et de réduire la complexité des calculs.…mehr

Produktbeschreibung
Dans les systèmes de communication par multiplexage orthogonal en fréquence optique à détection directe et modulation d'intensité (IM/DD-OOFDM), il est essentiel de réduire le rapport puissance de crête/puissance moyenne (PAPR) pour améliorer les performances du système. Afin de réduire le PAPR élevé, un algorithme d'optimisation des forêts discrètes (DFOA) est intégré à la méthode classique de mappage sélectif (SLM) dans le système IM/DD-OFDM. Cette approche permet d'optimiser les valeurs des facteurs de phase, de minimiser les nombres de recherche et de réduire la complexité des calculs. Pour évaluer l'impact de la méthode DFOA-SLM sur la réduction du PAPR, les paramètres de la méthode DFOA-SLM jouent un rôle crucial dans la réduction du PAPR dans un système OFDM optique IM/DD. La méthode DFOA-SLM démontre une amélioration du taux d'erreur binaire (BER), de la densité spectrale de puissance (PSD) et de l'économie d'énergie par rapport à d'autres méthodes de réduction du PAPR.
Autorenporträt
Mahmoud Alhalabi promovierte 2023 an der Erciyes-Universität/Türkei. Von 2024 bis 2025 ist er Postdoktorand an der Sabahattin-Zaim-Universität Istanbul. Zu seinen Forschungsinteressen gehören optische Kommunikation, OFDM, WDM-PONs, Methoden zur PAPR-Reduzierung und Anwendungen von Techniken der künstlichen Intelligenz.