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La nature est une grande source d'inspiration pour résoudre différents types de problèmes. Elle fournit des moyens efficaces pour résoudre les problèmes d'optimisation du monde réel. Cet ouvrage illustre l'étude de certains algorithmes inspirés de la nature et basés sur l'intelligence collective, et décrit comment le comportement de recherche de nourriture des fourmis, des oiseaux, des abeilles et des bactéries est utilisé pour résoudre les problèmes d'optimisation des réseaux ad hoc. Il comprend également une évaluation des performances des algorithmes hybrides bio-inspirés dans le domaine…mehr

Produktbeschreibung
La nature est une grande source d'inspiration pour résoudre différents types de problèmes. Elle fournit des moyens efficaces pour résoudre les problèmes d'optimisation du monde réel. Cet ouvrage illustre l'étude de certains algorithmes inspirés de la nature et basés sur l'intelligence collective, et décrit comment le comportement de recherche de nourriture des fourmis, des oiseaux, des abeilles et des bactéries est utilisé pour résoudre les problèmes d'optimisation des réseaux ad hoc. Il comprend également une évaluation des performances des algorithmes hybrides bio-inspirés dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. Les résultats de l'évaluation montrent l'efficacité des algorithmes hybrides bio-inspirés par rapport aux autres algorithmes existants. Cet ouvrage aidera les chercheurs à en savoir plus sur les performances des algorithmes hybrides inspirés de la nature.
Autorenporträt
C. Rajan, K. Geetha und C. Rasi Priya sind Mitarbeiter der Abteilung für Informationstechnologie und verfügen über 10 Jahre Erfahrung in diesem Bereich. Zu den Forschungsinteressen der Autoren zählen bioinspirierte Netzwerke, Mobile Computing und Ad-hoc-Netzwerke. Dieses Buch enthält eine Untersuchung und Leistungsbewertung bioinspirierter hybrider Algorithmen im MANET-Routing.