Las emociones interfieren directa e indirectamente en el proceso de aprendizaje. Los alumnos cuyas emociones son desfavorables para el aprendizaje tienden a tener dificultades para asimilar los contenidos que se les proponen en ese momento. Teniendo esto en cuenta, este trabajo propone un módulo capaz de detectar y clasificar estas emociones y, a través de un segundo módulo de razonamiento basado en casos, sugerir recomendaciones pedagógicas basadas en perfiles de personalidad con el objetivo de desarrollar el perfil afectivo del alumno en Entornos Virtuales de Aprendizaje. Para validar computacionalmente el trabajo, se comprobó en primer lugar qué técnica obtendría los mejores resultados para detectar los movimientos faciales y, a continuación, qué algoritmo clasificador obtendría los mejores resultados para esta clasificación. En este caso, la técnica del Árbol de Decisión demostró ser eficiente con una tasa de precisión media del 86,4%. Se evaluó en imágenes y vídeos para garantizar su aplicabilidad. Tras este proceso, los perfiles de personalidad se utilizaron junto con la técnica de Razonamiento Basado en Casos para sugerir recomendaciones pedagógicas mediante la asociación de emociones y perfiles.
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