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A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde…mehr

Produktbeschreibung
A epilepsia é uma doença neurológica perigosa que afecta cerca de 4-5% da população mundial. As suas principais caraterísticas são as convulsões que ocorrem devido a uma certa perturbação da função cerebral. Caracteriza-se por uma atividade convulsiva recorrente, involuntária e paroxística. A epilepsia é o resultado de uma perturbação súbita da função cerebral, caracterizada por disparos assíncronos dos neurónios cerebrais. Durante as crises epilépticas, o doente não tem consciência do seu estado físico e mental, pelo que podem ocorrer lesões físicas. É necessário prestar cuidados de saúde adequados aos doentes e isso só pode ser conseguido se as crises forem detectadas corretamente a tempo. Neste trabalho, é concebido um sistema que utiliza o método de decomposição wavelet e diferentes algoritmos de treino para treinar a rede de classificação dos sinais EEG.
Autorenporträt
Prabhpreet Kaur Bhatia arbeitet als Assistenzprofessorin am DAV Institut für Ingenieurwesen und Technologie. Ich habe meine Masterarbeit über Technologien für epileptische Anfälle geschrieben und habe täglich mit Patienten zu tun, die an diesem Problem leiden. Ich bete nur, dass meine Technologie diesen Menschen helfen kann, ihre Schwierigkeiten zu überwinden.