Reconhecimento multimodal de emoções usando redes de aprendizagem profunda - Vala, Jaykumar;Jaliya, Udesang
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Este livro, "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks" (Reconhecimento de emoções multimodais utilizando redes de aprendizagem profunda), centra-se na melhoria do reconhecimento de emoções através da combinação de várias fontes de dados (modalidades), como expressões faciais, EEG e sinais fisiológicos. Os modelos de aprendizagem profunda são utilizados para extrair caraterísticas de cada modalidade, e as técnicas de fusão (como a abordagem de fusão tardia) integram essas caraterísticas para fazer previsões de emoções mais precisas. O estudo mostra que a fusão multimodal…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro, "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks" (Reconhecimento de emoções multimodais utilizando redes de aprendizagem profunda), centra-se na melhoria do reconhecimento de emoções através da combinação de várias fontes de dados (modalidades), como expressões faciais, EEG e sinais fisiológicos. Os modelos de aprendizagem profunda são utilizados para extrair caraterísticas de cada modalidade, e as técnicas de fusão (como a abordagem de fusão tardia) integram essas caraterísticas para fazer previsões de emoções mais precisas. O estudo mostra que a fusão multimodal aumenta significativamente o desempenho em relação aos sistemas de modalidade única, destacando a importância de combinar pistas emocionais complementares utilizando arquitecturas avançadas de redes neuronais.
Autorenporträt
O Dr. Jay Vala concluiu o seu doutoramento na Universidade Tecnológica de Gujarat e tem mais de uma década de experiência de ensino. O seu foco académico reside em Machine Learning, Deep Learning e Visão Computacional.