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Ces dernières années, la reconnaissance faciale pour l'identification assistée par ordinateur a connu une croissance importante. La plupart des processus et des produits développés, notamment l'algorithme traditionnel de Viola Jones associé au reclassement, sont appliqués avec succès sur tous les visages de face. La détection des visages reste toutefois un défi en raison des variations de la façade, de l'éclairage et de l'expression. Des problèmes surviennent notamment lors de la recherche d'une image dans une base de données contenant des images de visages de profil. Cette étude se concentre sur les profils de profil, en tenant compte des besoins actuels de la police scientifique, des services de recensement, des forces de police et de toute une série d'organisations gouvernementales, ainsi que des étudiants qui étudient la sécurité des données. L'étude documentaire explique les différentes techniques actuellement utilisées pour détecter les images de visages de face. L'énoncé du problème de recherche identifie les défis liés à la détection des images de profil. La solution proposée prend en considération 15 repères faciaux générés automatiquement, principalement les oreilles comme caractéristique supplémentaire. Un prétraitement est appliqué aux images enregistrées afin de supprimer l'arrière-plan. Un algorithme de base est utilisé, puis un système de recherche du plus proche voisin est appliqué.