Reconocimiento facial en vista lateral mediante puntos de referencia mejorados - Khiyal, Malik Sikander Hayat; Khan, Harron Haider
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En los últimos años se ha producido un aumento en el crecimiento del reconocimiento facial para la identificación asistida por ordenador. La mayoría de los procesos y productos desarrollados, incluido el algoritmo tradicional de Viola Jones junto con la reclasificación, se están aplicando con éxito en todos los rostros frontales. La detección facial sigue siendo un reto debido a las variaciones en la fachada, la iluminación y la expresión. Los problemas surgen especialmente cuando se busca una imagen en la base de datos que contiene imágenes de rostros en vista lateral. Este estudio se centra…mehr

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Produktbeschreibung
En los últimos años se ha producido un aumento en el crecimiento del reconocimiento facial para la identificación asistida por ordenador. La mayoría de los procesos y productos desarrollados, incluido el algoritmo tradicional de Viola Jones junto con la reclasificación, se están aplicando con éxito en todos los rostros frontales. La detección facial sigue siendo un reto debido a las variaciones en la fachada, la iluminación y la expresión. Los problemas surgen especialmente cuando se busca una imagen en la base de datos que contiene imágenes de rostros en vista lateral. Este estudio se centra en los perfiles de vista lateral, teniendo en cuenta las necesidades actuales de la medicina forense, los departamentos de censo, las fuerzas policiales y una serie de organizaciones gubernamentales, así como de los estudiantes que cursan estudios de seguridad de datos. La revisión bibliográfica explica diversas técnicas que se utilizan actualmente para detectar imágenes de rostros de frente. La exposición del problema de investigación identifica los retos que plantea la detección de imágenes de vista lateral. La solución propuesta tiene en cuenta 15 puntos de referencia faciales generados automáticamente, principalmente las orejas como característica adicional. Se aplica un preprocesamiento a las imágenes registradas para eliminar el fondo. Se utiliza un algoritmo de referencia y, a continuación, se aplica un esquema de búsqueda del vecino más cercano.
Autorenporträt
El Prof. Dr. Malik Sikandar Hayat Khiyal es actualmente profesor de la Facultad de Informática de la Universidad de Preston, en Islamabad. Ha sido presidente del Departamento de Informática e Ingeniería de Software de la Universidad Femenina Fatima Jinnah de Pakistán y de la IIU de Islamabad. También ha trabajado durante 25 años en la PAEC.