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Las redes neuronales artificiales son uno de los temas de la inteligencia artificial. Estas redes son un sistema de procesamiento de datos que toma ideas del cerebro humano y confía el procesamiento de datos a muchos procesadores que actúan en red conectados y en paralelo entre sí para resolver un problema. Las redes neuronales artificiales se utilizan en la previsión y modelización de problemas complejos de gestión de la construcción con modelos neuronales y diversas arquitecturas de red. Las redes neuronales, tanto en el aspecto de análisis y desarrollo estructural como en el de implementación de hardware, están creciendo y mejorando en términos de cantidad, calidad y capacidad, y las diversas técnicas de computación neuronal siguen aumentando. En esta sección se analiza el significado de las redes neuronales, los límites de lo que se puede esperar de ellas y sus similitudes con las redes reales. La investigación y el interés por las redes neuronales comenzaron cuando se reconoció que el cerebro es un sistema dinámico con una estructura paralela y un procesamiento completamente diferente al de los procesadores convencionales. La nueva actitud sobre la función del cerebro fue el resultado de las reflexiones que se formó a principios del siglo XX Ramón Segal.