Shahide Dehghan, Elahe Zamani, Hossein Gholami

Rede Neural Artificial em Engenharia da Água

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Produktbeschreibung

As previsões de eventos futuros são necessárias em muitas das actividades associadas ao planeamento e funcionamento dos componentes de um sistema de recursos hídricos. Para a componente hidrológica, há necessidade de previsões a curto e longo prazo de séries cronológicas hidrológicas, a fim de optimizar o sistema ou de planear a expansão ou redução futura. Isto apresenta a comparação de diferentes técnicas de rede neural artificial (ANN) em previsões de fluxo diário contínuo e intermitente a curto prazo e previsão diária de sedimentos suspensos. Três técnicas diferentes de ANN, nomeadamente, propagação de avanço e retrocesso (FFBP), redes neurais de regressão generalizada (GRNN) e redes neurais radiais baseadas em funções (RBF) são aplicadas aos dados hidrológicos. Em geral, o desempenho de previsão das técnicas ANN é considerado superior aos outros métodos estatísticos e estocásticos convencionais em termos dos critérios de desempenho seleccionados.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 15. April 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786205902806
• ISBN-10: 620590280X
• Artikelnr.: 67791904

Autorenporträt

Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: climatologia, analisi statistica, geografia, rischi geo-naturali, geomorfologia, analisi dei fattori, analisi dei dati, cambiamenti climatici, atmosfera, riscaldamento globale, scienze del clima, investimenti assicurativi, risorse idriche.