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As Redes Neuronais Artificiais (RNA) são sistemas de processamento de informação distribuídos e poderosas ferramentas de software de uso geral, compostas por muitos elementos computacionais simples que interagem através de ligações ponderadas. São representações informáticas de modelos matemáticos compostos por um grande número de unidades simples e altamente interligadas, designadas por elementos de processamento. Em termos de estrutura, uma rede neuronal é constituída por muitos nós de processamento denominados neurónios, que aceitam valores de outros neurónios através de arcos de entrada.…mehr

Produktbeschreibung
As Redes Neuronais Artificiais (RNA) são sistemas de processamento de informação distribuídos e poderosas ferramentas de software de uso geral, compostas por muitos elementos computacionais simples que interagem através de ligações ponderadas. São representações informáticas de modelos matemáticos compostos por um grande número de unidades simples e altamente interligadas, designadas por elementos de processamento. Em termos de estrutura, uma rede neuronal é constituída por muitos nós de processamento denominados neurónios, que aceitam valores de outros neurónios através de arcos de entrada. Os neurónios processam estas entradas utilizando uma função de transferência e, em seguida, libertam a saída para outros neurónios através de arcos de saída. O seminário centra-se nas redes neuronais, nas suas diferentes aplicações, vantagens e desvantagens em relação aos métodos estatísticos e, em especial, no domínio da segmentação do mercado. A segmentação do mercado consiste em dividir um mercado em pequenos grupos, designados por zonas de marketing, de acordo com várias técnicas, como o comportamento do cliente, a perceção, etc. O número de artigos e investigações publicadas são tidos em consideração para analisar o avanço da ciência e da tecnologia.
Autorenporträt
Er. Abhishek Dixit (Master en gestion industrielle et ingénierie) est professeur d'ingénierie mécanique au sein du groupe d'institutions JIET, Jodhpur (Raj, Inde). Il a plus de 6 ans d'expérience dans l'enseignement. Il a écrit et publié un certain nombre d'articles dans des conférences nationales et internationales et dans des revues réputées, et il est toujours en phase d'apprentissage.