Mahmoud Alhalabi, Necmi Taspinar, Mohammed Wadi

Redukcja PAPR przy u¿yciu inteligentnych algorytmów optymalizacji

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

W systemach komunikacyjnych IM/DD-OFDM (Intensity-Modulated Direct Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing), ni¿szy stosunek mocy szczytowej do ¿redniej (PAPR) jest niezb¿dny do poprawy wydajno¿ci systemu. W celu zmniejszenia wysokiego PAPR, algorytm dyskretnej optymalizacji lasu (DFOA) jest zintegrowany z klasyczn¿ metod¿ selektywnego mapowania (SLM) w systemie IM/DD-OFDM. Podej¿cie to skutecznie optymalizuje warto¿ci wspó¿czynników fazowych, minimalizuje liczb¿ wyszukiwä i zmniejsza z¿o¿ono¿¿ obliczeniow¿. Aby oceni¿ wp¿yw metody DFOA-SLM na redukcj¿ PAPR, parametry metody DFOA-SLM odgrywaj¿ kluczow¿ rol¿ w zmniejszaniu PAPR w optycznym systemie OFDM IM/DD. Metoda DFOA-SLM wykazuje lepsz¿ wydajno¿¿ wspó¿czynnika b¿¿du bitowego (BER), g¿sto¿¿ widmow¿ mocy (PSD) i wydajno¿¿ oszcz¿dzania energii w porównaniu z innymi metodami redukcji PAPR.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 23. Juli 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786200742544
• ISBN-10: 6200742545
• Artikelnr.: 74981493

Autorenporträt

Mahmoud Alhalabi a obtenu son doctorat à l'université Erciyes/Turquie en 2023. Il est chercheur post-doctoral à l'Université Sabahattin Zaim d'Istanbul de 2024 à 2025. Ses recherches portent sur les communications optiques, l'OFDM, les WDM-PON, les méthodes de réduction du PAPR et les applications des techniques d'intelligence artificielle.