Nadmierne przeci¿¿enie informacyjne stäo si¿ ostatnio powänym problemem. Powszechne stosowanie technologii u¿atwi¿o ¿ycie, ale doprowadzi¿o równie¿ do ¿atwego dost¿pu do tworzenia informacji. Istnieje kilka portali informacyjnych, na które codziennie trafia wiele informacji. W erze e-wiadomo¿ci czytanie wiadomo¿ci online stäo si¿ powszechnym nawykiem. Ludzie ch¿tniej czytaj¿ wiadomo¿ci w Internecie ni¿ w gazetach lub innych mediach. U¿ytkownikom coraz trudniej jest znale¿¿ interesuj¿ce i popularne wiadomo¿ci w krótkim czasie. Obecnie stäo si¿ to kluczowym wyzwaniem, poniewä kädy ma inne upodobania i nawyki czytelnicze. Rozwi¿zaniem tego problemu jest system rekomendacji wiadomo¿ci. Opracowano system rekomendacji oparty na tre¿ci, który rekomenduje wiadomo¿ci na podstawie podobie¿stwa artyku¿ów do zapytania i podobie¿stwa dokumentów. Do okre¿lenia podobie¿stwa zapytania w cäym korpusie artyku¿ów informacyjnych wykorzystuje si¿ takie miary, jak cz¿stotliwo¿¿ wyst¿powania terminów i podobie¿stwo dokumentów. Kädy dokument jest porównywany z kädym dokumentem dost¿pnym w korpusie, a nast¿pnie przeprowadzane jest dopasowanie tre¿ci w celu ustalenia wyniku podobie¿stwa. Wyniki s¿ oceniane na dwóch ró¿nych zestawach danych przy u¿yciu miar s¿u¿¿cych do oceny trafno¿ci rekomendowanych artyku¿ów informacyjnych.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno







