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La minería de datos es un campo emergente que se utiliza con fines educativos para mejorar la percepción y el método de aprendizaje de los alumnos. Se centra en reconocer, extraer y calcular datos asociados al método de aprendizaje y en mejorar el rendimiento de los estudiantes. La minería en un campo de aprendizaje se conoce como minería de información educativa, que se ocupa de explorar las últimas técnicas para encontrar conocimientos en los campos educativos. El propósito de nuestro estudio es evaluar el rendimiento de los estudiantes tomando diferentes atributos como los logros académicos (CGPA), el género, la nota del examen de clase, el entorno de la clase, el Fondo/Becas/Privado, etc. En nuestra investigación utilizaremos técnicas de clasificación y agrupación para analizar el rendimiento de los estudiantes. Las técnicas utilizadas en nuestro trabajo son el árbol de decisión, los algoritmos bayesianos de clasificación media, las redes neuronales, el bayes ingenuo, el sistema basado en la Web y los métodos del vecino más próximo.