Riconoscimento multimodale delle emozioni mediante reti di apprendimento profondo - Vala, Jaykumar;Jaliya, Udesang
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Questo libro, "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks", si concentra sul miglioramento del riconoscimento delle emozioni attraverso la combinazione di più fonti di dati (modalità) come le espressioni facciali, l'EEG e i segnali fisiologici. I modelli di apprendimento profondo vengono utilizzati per estrarre le caratteristiche da ciascuna modalità e le tecniche di fusione (come l'approccio late fusion) integrano queste caratteristiche per fare previsioni più accurate sulle emozioni. Lo studio dimostra che la fusione multimodale aumenta significativamente le prestazioni…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro, "Multimodal Emotion Recognition Using Deep Learning Networks", si concentra sul miglioramento del riconoscimento delle emozioni attraverso la combinazione di più fonti di dati (modalità) come le espressioni facciali, l'EEG e i segnali fisiologici. I modelli di apprendimento profondo vengono utilizzati per estrarre le caratteristiche da ciascuna modalità e le tecniche di fusione (come l'approccio late fusion) integrano queste caratteristiche per fare previsioni più accurate sulle emozioni. Lo studio dimostra che la fusione multimodale aumenta significativamente le prestazioni rispetto ai sistemi monomodali, evidenziando l'importanza di combinare spunti emotivi complementari utilizzando architetture di rete neurale avanzate.
Autorenporträt
Il Dott. Jay Vala ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Gujarat Technological University e vanta oltre un decennio di esperienza nell'insegnamento. I suoi interessi accademici si concentrano su Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision.