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Nei sistemi di comunicazione IM/DD-OOFDM (Intensity-Modulated Direct Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing), un rapporto di potenza media-picco (PAPR) più basso è essenziale per migliorare le prestazioni del sistema. Per ridurre l'elevato PAPR, un algoritmo di ottimizzazione a foresta discreta (DFOA) è integrato con il metodo classico di mappatura selettiva (SLM) nel sistema IM/DD-OFDM. Questo approccio ottimizza con successo i valori dei fattori di fase, minimizza il numero di ricerche e riduce la complessità computazionale. Per valutare l'impatto del metodo DFOA-SLM…mehr

Produktbeschreibung
Nei sistemi di comunicazione IM/DD-OOFDM (Intensity-Modulated Direct Detection Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing), un rapporto di potenza media-picco (PAPR) più basso è essenziale per migliorare le prestazioni del sistema. Per ridurre l'elevato PAPR, un algoritmo di ottimizzazione a foresta discreta (DFOA) è integrato con il metodo classico di mappatura selettiva (SLM) nel sistema IM/DD-OFDM. Questo approccio ottimizza con successo i valori dei fattori di fase, minimizza il numero di ricerche e riduce la complessità computazionale. Per valutare l'impatto del metodo DFOA-SLM sulla riduzione del PAPR, i parametri del metodo DFOA-SLM svolgono un ruolo cruciale nella riduzione del PAPR in un sistema OFDM ottico IM/DD. Il metodo DFOA-SLM dimostra prestazioni migliori in termini di tasso di errore di bit (BER), densità spettrale di potenza (PSD) e risparmio energetico rispetto ad altri metodi di riduzione del PAPR.
Autorenporträt
Mahmoud ALHALABI ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Università Erciyes/Turchia nel 2023. È ricercatore post-dottorato presso l'Università Sabahattin Zaim di Istanbul dal 2024 al 2025. I suoi interessi di ricerca includono comunicazioni ottiche, OFDM, WDM-PON, metodi di riduzione del PAPR e applicazioni di tecniche di intelligenza artificiale.