26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Il rilevamento dei bordi è una terminologia molto importante nell'elaborazione delle immagini e per la computer vision. Il rilevamento dei bordi è in prima linea nell'elaborazione delle immagini per il rilevamento degli oggetti, quindi è fondamentale avere una buona comprensione degli operatori di rilevamento dei bordi. In questo libro è stato proposto uno schema migliorato per il rilevamento dei contorni con una migliore misura delle prestazioni con l'aiuto dei gradienti dell'immagine. È stato proposto un filtro 9x9 Laplaciano e Gaussiano (LOG). Il presente studio ha dimostrato che le…mehr

Produktbeschreibung
Il rilevamento dei bordi è una terminologia molto importante nell'elaborazione delle immagini e per la computer vision. Il rilevamento dei bordi è in prima linea nell'elaborazione delle immagini per il rilevamento degli oggetti, quindi è fondamentale avere una buona comprensione degli operatori di rilevamento dei bordi. In questo libro è stato proposto uno schema migliorato per il rilevamento dei contorni con una migliore misura delle prestazioni con l'aiuto dei gradienti dell'immagine. È stato proposto un filtro 9x9 Laplaciano e Gaussiano (LOG). Il presente studio ha dimostrato che le immagini a gradiente ottenute dalla maschera 9x9 Laplaciana e Gaussiana (LOG) sembrano essere molto più chiare con bordi nitidi e prominenti di quelle ottenute attraverso il filtro 5x5 Laplaciano e Gaussiano (LOG) e fornisce anche risultati migliori rispetto ai tradizionali rilevatori di bordi. Il metodo è stato applicato a un certo numero di immagini digitali reali e sono state ottenute migliori prestazioni di rilevamento dei contorni. Sono anche presentate e discusse analisi comparative di diversi operatori di rilevamento dei bordi nell'elaborazione delle immagini. È stato osservato che la performance dell'operatore di rilevamento dei bordi Canny è molto meglio di Sobel, Roberts, Prewitt e Laplaciano di Gaussiana (LoG) rispetto all'aspetto dell'immagine e al confine dell'oggetto.
Autorenporträt
Dr. Pinaki Pratim AcharjyaProfessore, Dipartimento di CSE, Haldia Institute of Technology, IndiaDr. Jayeeta MajumdarProfessore associato, Dipartimento di CSE, Istituto di tecnologia di Haldia, IndiaDr. Subhankar JoardarProfessore, Dipartimento di CSE, Istituto di tecnologia di Haldia, India