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Il libro "Age and Gender Detection by Python" offre un'esplorazione approfondita dei metodi di rilevamento dell'età e del genere utilizzando Python. Copre i concetti fondamentali, le sfide e i vari algoritmi come SVM, Random Forests, CNN e RNN. Gli argomenti avanzati includono l'apprendimento per trasferimento, i metodi di ensemble e le considerazioni etiche. La guida pratica viene fornita con esempi di codifica utilizzando librerie come OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. Le applicazioni del mondo reale dimostrano la rilevanza delle tecniche discusse. I lettori acquisiscono esperienza…mehr

Produktbeschreibung
Il libro "Age and Gender Detection by Python" offre un'esplorazione approfondita dei metodi di rilevamento dell'età e del genere utilizzando Python. Copre i concetti fondamentali, le sfide e i vari algoritmi come SVM, Random Forests, CNN e RNN. Gli argomenti avanzati includono l'apprendimento per trasferimento, i metodi di ensemble e le considerazioni etiche. La guida pratica viene fornita con esempi di codifica utilizzando librerie come OpenCV, scikit-learn, TensorFlow e Keras. Le applicazioni del mondo reale dimostrano la rilevanza delle tecniche discusse. I lettori acquisiscono esperienza nella costruzione di sistemi di riconoscimento dell'età e del genere, a beneficio di campi come le scienze sociali, il marketing e la biometria.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed es profesor ayudante en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Irak. Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad de Alejandría (Egipto). Máster en Informática por la Universidad Moderna de Negocios y Ciencias de Líbano.Fatima Asaad Mohhammed es Asistente de Investigación en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología.