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Il Web è sia un ottimo mezzo per condividere informazioni sia una piattaforma interessante per fornire prodotti e servizi. I motori di ricerca classificano le pagine Web al fine di creare un breve elenco di risultati di alta qualità per gli utenti. Il modo in cui le pagine vengono classificate influenza direttamente l'insieme delle pagine visitate frequentemente dagli utenti dei motori di ricerca. Lo spam sul Web è un problema serio per i motori di ricerca perché degrada la qualità dei loro risultati. Molte persone si sentono frustrate dal trovare costantemente siti spam quando cercano…mehr

Produktbeschreibung
Il Web è sia un ottimo mezzo per condividere informazioni sia una piattaforma interessante per fornire prodotti e servizi. I motori di ricerca classificano le pagine Web al fine di creare un breve elenco di risultati di alta qualità per gli utenti. Il modo in cui le pagine vengono classificate influenza direttamente l'insieme delle pagine visitate frequentemente dagli utenti dei motori di ricerca. Lo spam sul Web è un problema serio per i motori di ricerca perché degrada la qualità dei loro risultati. Molte persone si sentono frustrate dal trovare costantemente siti spam quando cercano contenuti legittimi. Questo progetto crea un efficiente sistema di rilevamento dello spam basato su un classificatore che utilizza caratteristiche basate sul modello linguistico, sul contenuto e sui link di una pagina web.
Autorenporträt
K. Priya Karunakaran, M.E. Computertechnik, Universität Mumbai. Assistenzprofessor am St. Francis Institute of Technology, Mumbai.