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Il Nam Entita Recognitione (NER) e la Sense Disambiguatione (WSD) sono due dei compiti principali dell'NLP. Il NER è il processo di classificazione ed estrazione delle parole considerate significative in un testo. Queste parole significative possono variare a seconda del settore. Ad esempio, queste entità possono essere percentuali, date, nomi di persone, nomi di località, nomi di aziende, ecc. Il WSD è un problema aperto in NLP. Consiste nell'identificare il senso di una parola, quando ha più significati, in una frase. Il WSD cerca di identificare le espressioni letterali di una parola, non le espressioni figurative. L'elaborazione del linguaggio figurato è uno studio simile a quello di WSD, ma è un sottocampo. L'elaborazione del linguaggio figurato si concentra sulla determinazione delle espressioni figurative, ad eccezione delle espressioni letterali.