Sandip Sonawane

Samokonfiguruj¿cy si¿ system wykrywania w¿ama¿ (SCIDS)

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Wraz z szybkim rozwojem sieci komputerowych w ci¿gu ostatnich kilku lat, bezpiecze¿stwo stäo si¿ kluczow¿ kwesti¿ dla nowoczesnych systemów komputerowych. Dobrym sposobem na zidentyfikowanie z¿o¿liwego u¿ycia jest monitorowanie nietypowej aktywno¿ci u¿ytkownika. Aby zidentyfikowä te z¿o¿liwe dziäania, wdro¿ono ró¿ne techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego w celu wykrywania w¿amä. Niniejsza ksi¿¿ka proponuje samokonfiguruj¿cy si¿ system wykrywania w¿amä (SCIDS) do automatycznego dostrajania. Kluczow¿ ide¿ jest u¿ycie binarnego SLIPPER jako podstawowego modu¿u, który jest ucz¿cym si¿ regu¿¿ opart¿ na wzmocnieniu zaufania. System ten jest oceniany przy u¿yciu zbioru danych NSL KDD do wykrywania w¿amä. Wyniki eksperymentalne pokazuj¿, ¿e system SCIDS z algorytmem SLIPPER zapewnia lepsz¿ wydajno¿¿ pod wzgl¿dem wskänika wykrywalno¿ci, wskänika fäszywych alarmów, cäkowitego kosztu b¿¿dnej klasyfikacji i kosztu na przyk¿ad w zbiorze danych NSL-KDD ni¿ w KDD.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 25. März 2025
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786208783440
• ISBN-10: 6208783445
• Artikelnr.: 73718320

Autorenporträt

Sandip Sonawane, Assistant Professor, R. C. Patel institute of Technology, Shirpur, Dist- Dhule, Maharashtra State, India. Il rilevamento delle botnet può essere difficile, poiché i bot sono progettati per operare all'insaputa degli utenti. Tuttavia, esistono alcuni segnali comuni che indicano che un computer potrebbe essere stato infettato da un virus botnet.