Andere Kunden interessierten sich auch für
![Rilevamento del tumore cerebrale mediante LSTM]( "Rilevamento del tumore cerebrale mediante LSTM")
Rilevamento del tumore cerebrale mediante LSTM29,99 €![Mitigazione degli attacchi nell'architettura NDN mediante tecniche di watermarking]( "Mitigazione degli attacchi nell'architettura NDN mediante tecniche di watermarking")
Mitigazione degli attacchi nell'architettura NDN mediante tecniche di watermarking23,99 €![Sistema di rilevamento delle intrusioni migliorato grazie alle tecniche di apprendimento automatico]( "Sistema di rilevamento delle intrusioni migliorato grazie alle tecniche di apprendimento automatico")
Sistema di rilevamento delle intrusioni migliorato grazie alle tecniche di apprendimento automatico42,99 €![Miglioramento dello standard di crittografia avanzata per l'Internet degli oggetti]( "Miglioramento dello standard di crittografia avanzata per l'Internet degli oggetti")
Miglioramento dello standard di crittografia avanzata per l'Internet degli oggetti39,99 €![Sistema di gestione degli ostelli]( "Sistema di gestione degli ostelli")
Sistema di gestione degli ostelli23,99 €![Proteggere l'Internet industriale degli oggetti (IIoT)]( "Proteggere l'Internet industriale degli oggetti (IIoT)")
Proteggere l'Internet industriale degli oggetti (IIoT)55,99 €![Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico]( "Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico")
Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico29,99 €
Negli ultimi due decenni, l'algoritmo genetico e le reti neurali artificiali sono stati combinati per risolvere diversi problemi. Il primo è stato utilizzato per aiutare a trovare i parametri e a decidere la topologia del secondo, o per far fronte ai limiti degli algoritmi di apprendimento. Alcuni problemi richiedono l'applicazione delle reti neurali come soluzione alternativa per risolverli, ma sono rari gli studi che sviluppano una metodologia per indicare la migliore architettura neurale adatta a una specifica applicazione. In questo lavoro applichiamo l'algoritmo genetico per cercare i pesi neurali e utilizziamo queste informazioni per indicare la struttura migliore e misurare l'efficienza dell'algoritmo di apprendimento. Abbiamo utilizzato un problema di equalizzazione dei canali come esempio per testare la metodologia proposta. I risultati ottenuti da questa applicazione sono molto promettenti.