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In letzter Zeit hat die steigende Nachfrage nach einer Verbesserung der Kanalkapazität die Forscher dazu veranlasst, in dieser Richtung zu arbeiten und MIMO-Systeme für die drahtlose Kommunikation zu verwenden. Die Forscher haben verschiedene Algorithmen zur Verbesserung der Kanalkapazität in der drahtlosen Kommunikation entwickelt. Um eine verbesserte Kanalkapazität zu erreichen, müssen wir jedoch detaillierte Kenntnisse über den Kanal haben. Mein Ziel in dieser Arbeit ist es daher, den Kanal in einer drahtlosen MIMO-Umgebung zu schätzen. Hier wird ein Überblick über die grundlegenden…mehr

Produktbeschreibung
In letzter Zeit hat die steigende Nachfrage nach einer Verbesserung der Kanalkapazität die Forscher dazu veranlasst, in dieser Richtung zu arbeiten und MIMO-Systeme für die drahtlose Kommunikation zu verwenden. Die Forscher haben verschiedene Algorithmen zur Verbesserung der Kanalkapazität in der drahtlosen Kommunikation entwickelt. Um eine verbesserte Kanalkapazität zu erreichen, müssen wir jedoch detaillierte Kenntnisse über den Kanal haben. Mein Ziel in dieser Arbeit ist es daher, den Kanal in einer drahtlosen MIMO-Umgebung zu schätzen. Hier wird ein Überblick über die grundlegenden Techniken zur Kanalschätzung gegeben. In dieser Arbeit werden verschiedene Kanalparameter wie Amplitude und Phase geschätzt, und die Ergebnisse werden mit den idealen Parametern verglichen. Hier wird die Maximum-Likelihood-Technik (MLE) zur Schätzung der Kanalparameter verwendet.
Autorenporträt
Thottempudi Pardhu schloss 2011 sein B.Tech-Studium in ECE am MLRIT und 2013 sein M.Tech-Studium in Embedded Systems an der Vignan University ab und promovierte an der VIT University in RADAR SIGNAL Processing. 20 internationale Arbeiten hat er in renommierten Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht und arbeitet jetzt als Assistenzprofessor im Fachbereich ECE am St. Peters Engg College in Hyderabad.