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Le persone con disabilità fisiche sono spesso messe alla prova dalla loro incapacità fisica di muoversi. In nessun altro modo sono esseri inferiori a un essere umano in piena forma fisica. Anche se sono in grado di pensare in modo indipendente, sono per lo più sfidati da un movimento limitato. I nostri progetti mirano a rendere il loro movimento indipendente e libero da aiuti esterni. Le sedie a rotelle esistenti hanno bisogno o di una persona fisicamente in forma per aiutare i disabili o richiedono che i disabili abbiano mani forti per controllare le direzioni della sedia a rotelle. Il nostro…mehr

Produktbeschreibung
Le persone con disabilità fisiche sono spesso messe alla prova dalla loro incapacità fisica di muoversi. In nessun altro modo sono esseri inferiori a un essere umano in piena forma fisica. Anche se sono in grado di pensare in modo indipendente, sono per lo più sfidati da un movimento limitato. I nostri progetti mirano a rendere il loro movimento indipendente e libero da aiuti esterni. Le sedie a rotelle esistenti hanno bisogno o di una persona fisicamente in forma per aiutare i disabili o richiedono che i disabili abbiano mani forti per controllare le direzioni della sedia a rotelle. Il nostro progetto mira a risolvere questi problemi motorizzando la sedia a rotelle e rendendone il controllo con meno smorzamento. Il nostro obiettivo è rimuovere il joystick con un sistema elettronico di riconoscimento dei gesti della mano che rende la guida della sedia a rotelle più facile e senza problemi. I sistemi di riconoscimento dei gesti della mano hanno bisogno di uno sfondo chiaro e di un ambiente luminoso. I sistemi di riconoscimento delle immagini basati su videocamere sono lenti e necessitano di un ambiente perfetto. Qui proviamo a scegliere un'opzione alternativa con il riconoscimento dei gesti della mano utilizzando il pad a campo elettromagnetico..
Autorenporträt
Il Dr. K. Martin Sagayam ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica e delle Comunicazioni (Elaborazione delle immagini dei segnali con algoritmi di apprendimento automatico) presso l'Università di Karunya. Ha conseguito il Master in Ingegneria dei sistemi di comunicazione e il Bachelor of Engineering in Ingegneria elettronica e delle comunicazioni presso l'Università Anna di Chennai.