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Ce livre explore le domaine crucial de la segmentation des régions cérébrales, pierre angulaire d'une analyse et d'un diagnostic IRM précis. Découvrez comment la recherche de pointe, mise en oeuvre dans le puissant environnement MATLAB, exploite les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Soyez témoin de l'innovation révolutionnaire que constitue l'intégration du filtrage par moindres carrés pondérés (WLS) à la segmentation sémantique, en repoussant les limites de la précision et en minimisant l'erreur quadratique…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre explore le domaine crucial de la segmentation des régions cérébrales, pierre angulaire d'une analyse et d'un diagnostic IRM précis. Découvrez comment la recherche de pointe, mise en oeuvre dans le puissant environnement MATLAB, exploite les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Soyez témoin de l'innovation révolutionnaire que constitue l'intégration du filtrage par moindres carrés pondérés (WLS) à la segmentation sémantique, en repoussant les limites de la précision et en minimisant l'erreur quadratique moyenne (MSE). Plongez dans un domaine de recherche à l'immense potentiel, offrant des perspectives inestimables aux scientifiques et aux chercheurs du monde entier. Ce livre est incontournable pour les chercheurs en imagerie médicale et en neurosciences, les étudiants et les professionnels de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique, ainsi que pour toute personne souhaitant faire avancer les frontières de l'analyse du cerveau. Découvrez l'avenir de la segmentation des régions cérébrales.
Autorenporträt
Rahat Naz est professeur adjoint à l'université IILM. Elle possède une solide expérience dans les domaines de la technologie et de la recherche. Elle est déterminée à avoir un impact significatif dans le monde universitaire.Mohd. Aquib Ansari est professeur assistant à l'université Bennett, Greater Noida. Ses recherches portent notamment sur la vision par ordinateur et l'AI\ML.