Inhibitory monoaminooksydazy (MAO) odgrywaj¿ istotn¿ rol¿ w leczeniu ró¿nych zaburze¿ neurologicznych i psychiatrycznych, takich jak depresja, choroba Parkinsona i choroba Alzheimera. Identyfikacja nowych inhibitorów MAO o wysokiej specyficzno¿ci i ograniczonych skutkach ubocznych jest kluczowym celem w odkrywaniu leków. Tradycyjne podej¿cia eksperymentalne, cho¿ skuteczne, s¿ cz¿sto czasoch¿onne i wymagaj¿ du¿ych zasobów.Niniejsza ksi¿¿ka koncentruje si¿ na zastosowaniu technik przesiewowych in silico, wykorzystuj¿c narz¿dzia obliczeniowe do przewidywania aktywno¿ci hamuj¿cej MAO zwi¿zków chemicznych. ¿¿cz¿c dokowanie molekularne, wirtualne badania przesiewowe i analiz¿ zale¿no¿ci struktura-aktywno¿¿ (SAR), podej¿cie to oferuje szybk¿ i op¿acaln¿ ¿cie¿k¿ identyfikacji obiecuj¿cych kandydatów do dalszej walidacji eksperymentalnej.Integracja metodologii in silico nie tylko zwi¿ksza skuteczno¿¿ odkrywania leków, ale tak¿e przyczynia si¿ do g¿¿bszego zrozumienia interakcji mi¿dzy potencjalnymi inhibitorami a enzymami MAO. Niniejsza praca ma s¿u¿y¿ jako podstawa dla przysz¿ych badä i rozwoju w tej dziedzinie, rozwijaj¿c zarówno wiedz¿ naukow¿, jak i innowacje terapeutyczne.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno







