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Cloud Computing ist ein vielversprechendes und vorteilhaftes Paradigma für Anbieter und Verbraucher in verschiedenen Bereichen. Software as a Service (SaaS) ist eine Methode zur Bereitstellung von Diensten oder Anwendungen über das Internet als Dienstleistung und gilt als einer der wichtigsten Computing-Dienste im Cloud Computing. Cloud Computing ist für SaaS-Anbieter zu einem wichtigen Medium geworden, um ihre Anwendungen bereitzustellen und die erforderliche Skalierbarkeit zu gewährleisten. Die Herausforderungen des SaaS-Platzierungsprozesses hängen von verschiedenen Faktoren ab, darunter…mehr

Produktbeschreibung
Cloud Computing ist ein vielversprechendes und vorteilhaftes Paradigma für Anbieter und Verbraucher in verschiedenen Bereichen. Software as a Service (SaaS) ist eine Methode zur Bereitstellung von Diensten oder Anwendungen über das Internet als Dienstleistung und gilt als einer der wichtigsten Computing-Dienste im Cloud Computing. Cloud Computing ist für SaaS-Anbieter zu einem wichtigen Medium geworden, um ihre Anwendungen bereitzustellen und die erforderliche Skalierbarkeit zu gewährleisten. Die Herausforderungen des SaaS-Platzierungsprozesses hängen von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Größe des Cloud-Netzwerks, die Ressourcenanforderungen und die Kommunikation zwischen den Komponenten. Dieser Text analysiert das SaaS-Platzierungsproblem (SPP) und schlägt ein mathematisches Modell für die SaaS-Platzierung in der Cloud vor. Ein auf Particle Swarm Optimization (PSO) basierender Ansatz wurde angewendet, um die optimale Platzierung der SaaS-Komponente zu lösen und so die Gesamtkosten für den SaaS-Anbieter zu minimieren. Anschließend wurde dieser Ansatz im Vergleich zu den traditionellen Greedy-Ansätzen bewertet.
Autorenporträt
Sumit Bhardwaj hat einen Master-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen, Dr. Bibhudatta Sahoo ist Assistenzprofessor für Informatik und Ingenieurwesen. Beide sind Forscher am Cloud Computing Research Laboratory des National Institute of Technology Rourkela in Indien. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Ressourcenmanagement im Cloud Computing.