Questo libro esplora l'impatto del Web 2.0 e della Quarta Rivoluzione Industriale (4IR) sulla sicurezza dei dati nel settore assicurativo del Kenya, dove ogni giorno vengono elaborati grandi volumi di dati personali. Con l'aumento delle minacce da parte di soggetti malintenzionati che prendono di mira i dati personali online, vi è un'urgente necessità di strutture di sicurezza più forti, proattive e intelligenti. Lo studio analizza l'integrazione della tecnologia Digital Twin e dei modelli multi-agente nei sistemi di dati assicurativi per rafforzare le strategie di protezione. Utilizzando un approccio di tipo misto - indagini descrittive e disegni quasi-sperimentali - sono stati raccolti dati da imprese assicurative selezionate di Nairobi. Sono stati utilizzati strumenti come R Script, Tableau, PyOD, MATLAB e algoritmi MTA-KDD-19 per analizzare le minacce, rilevare le anomalie e simulare i modelli di sicurezza. I risultati hanno rivelato vulnerabilità significative e i meccanismi esistenti non sono all'altezza degli attuali standard di sicurezza informatica. I risultati sono a favore di quadri di sicurezza avanzati e guidati dall'intelligenza artificiale per salvaguardare i dati personali sensibili nel panorama assicurativo digitale in evoluzione del Kenya.
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