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O livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema de Geração Automática de Questionários (AQGS) que utiliza Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Inteligência Artificial (IA) para automatizar a criação de questionários a partir de documentos digitais. Este sistema aborda a natureza demorada da criação manual de questionários e melhora a escalabilidade em ambientes educacionais. O AQGS segue cinco etapas principais: extrair texto de arquivos, segmentar o texto em pedaços menores, criar embeddings, armazenar esses embeddings como vetores e gerar perguntas de questionário usando Large…mehr

Produktbeschreibung
O livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema de Geração Automática de Questionários (AQGS) que utiliza Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Inteligência Artificial (IA) para automatizar a criação de questionários a partir de documentos digitais. Este sistema aborda a natureza demorada da criação manual de questionários e melhora a escalabilidade em ambientes educacionais. O AQGS segue cinco etapas principais: extrair texto de arquivos, segmentar o texto em pedaços menores, criar embeddings, armazenar esses embeddings como vetores e gerar perguntas de questionário usando Large Language Models (LLMs). Ao automatizar esse processo, o AQGS reduz o tempo e o esforço necessários para a criação de questionários, permitindo que os educadores se concentrem em tarefas mais importantes. O projeto também discute desafios técnicos e ferramentas como Langchain, GROBID e Pinecone. Melhorias futuras incluem geração de perguntas baseadas em código e melhoria da qualidade dos resultados do questionário.
Autorenporträt
Sanaa Al-Ahdal obteve o seu mestrado em Ciências Informáticas com distinção na Universidade de Debrecen. Apaixonada por IA e processamento de linguagem natural, gosta de partilhar conhecimentos e criar tecnologia com objectivos. Nos seus tempos livres, adora desenhar e pintar.