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La Enfermedad por Coronavirus (Covid-19) fue declarada pandemia por la OMS (Organización Mundial de la Salud) el 11 de marzo de 2020, y en la actualidad sigue vigente, por lo que afecta enormemente a todo el mundo. Hasta septiembre de 2021, se han confirmado más de 220 millones de casos y 4,56 millones de muertes, lo que supone una enorme cifra y una importante amenaza para la humanidad. Aunque, a 6 de septiembre de 2021, se han administrado un total de 5.352.927.296 dosis de vacunas, todavía hay muchas personas en todo el mundo que no están totalmente vacunadas. Según la OMS, una de las…mehr

Produktbeschreibung
La Enfermedad por Coronavirus (Covid-19) fue declarada pandemia por la OMS (Organización Mundial de la Salud) el 11 de marzo de 2020, y en la actualidad sigue vigente, por lo que afecta enormemente a todo el mundo. Hasta septiembre de 2021, se han confirmado más de 220 millones de casos y 4,56 millones de muertes, lo que supone una enorme cifra y una importante amenaza para la humanidad. Aunque, a 6 de septiembre de 2021, se han administrado un total de 5.352.927.296 dosis de vacunas, todavía hay muchas personas en todo el mundo que no están totalmente vacunadas. Según la OMS, una de las medidas para frenar la transmisión de este virus son las mascarillas. Así pues, para reducir la infección, hay que cubrirse la cara, y para detectar si la cara de una persona está cubierta con una máscara o no, se necesita un "sistema de detección de máscaras faciales". La detección de máscaras faciales entra en la categoría de "detección de objetos", que es uno de los subdominios de la visión por ordenador y el procesamiento de imágenes. La detección de objetos consiste tanto en la "clasificación de imágenes" como en la "localización de imágenes". El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que, a su vez, es un subconjunto de la inteligencia artificial que se está utilizando ampliamente para detectar máscaras faciales.
Autorenporträt
Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat has completed his B.E., M.E., and Ph.D. in E&TC Engineering and is nowadays working as a Professor & Head of Department, E&TC Engineering Department. He is Post-Doctoral Fellow working on IoT in Healthcare Applications. His area of Interest is IoT, IoRT, IoBT, AI, ML, and AIIoT.