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Detecção de anomalias usando o Algoritmo de Maximização de Densidade Fuzzy C significa Algoritmo: A lógica para o sistema de detecção de anomalias usando a abordagem de maximização de densidade para o algoritmo de agrupamento fuzzy c significa. O fluxo de trabalho de um sistema de detecção de anomalias proposto com o algoritmo FCM de maximização de densidade. A estrutura de detecção de anomalias baseada no conjunto de classificadores - esta abordagem de detecção de anomalias baseia-se na integração de múltiplos classificadores de modo que a fraqueza de um classificador possa ser compensada…mehr

Produktbeschreibung
Detecção de anomalias usando o Algoritmo de Maximização de Densidade Fuzzy C significa Algoritmo: A lógica para o sistema de detecção de anomalias usando a abordagem de maximização de densidade para o algoritmo de agrupamento fuzzy c significa. O fluxo de trabalho de um sistema de detecção de anomalias proposto com o algoritmo FCM de maximização de densidade. A estrutura de detecção de anomalias baseada no conjunto de classificadores - esta abordagem de detecção de anomalias baseia-se na integração de múltiplos classificadores de modo que a fraqueza de um classificador possa ser compensada pelo outro classificador. O fluxo de trabalho da estrutura de detecção de intrusão proposta com base num classificador de conjunto.
Autorenporträt
Mrs. Ruby Sharma has completed her B.Sc.(Agri) in 2011 and M.Sc.(Agri) in 2013 from Assam Agricultural University, Jorhat, Assam. She has been pursuing her Ph.D. from the same institute in the Department of Horticulture on Hydroponic Floriculture. She has been awarded with INSPIRE fellowship from DST, Govt. of India in 2014.