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Este trabalho de investigação centrou-se no sistema de previsão meteorológica a curto prazo baseado na nuvem, utilizando o modelo numérico de previsão meteorológica. Aqui, a plataforma de computação em nuvem é aplicada para preparar o modelo regional de previsão meteorológica, utilizando a infraestrutura como serviço. É dada especial atenção ao desenvolvimento dos países que têm acesso limitado às instalações tradicionais de supercomputação. A capacidade da infraestrutura como serviço é utilizada para obter simulações meteorológicas regionais com a ajuda dos recursos da nuvem de computação…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho de investigação centrou-se no sistema de previsão meteorológica a curto prazo baseado na nuvem, utilizando o modelo numérico de previsão meteorológica. Aqui, a plataforma de computação em nuvem é aplicada para preparar o modelo regional de previsão meteorológica, utilizando a infraestrutura como serviço. É dada especial atenção ao desenvolvimento dos países que têm acesso limitado às instalações tradicionais de supercomputação. A capacidade da infraestrutura como serviço é utilizada para obter simulações meteorológicas regionais com a ajuda dos recursos da nuvem de computação elástica da Amazon. Descreve-se aqui o sistema de previsão meteorológica a curto prazo que utiliza abordagens de inteligência computacional.
Autorenporträt
Perepi Rajarajeswari est professeur associé à l'école d'informatique et d'ingénierie du Vellore Institute of Technology à Vellore. Elle a contribué à la publication de plus de 25 articles de recherche dans des revues SCI et Scopus. Elle a obtenu son doctorat en informatique et ingénierie à JNTU Hyderabad.