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Este libro explora el impacto de la Web 2.0 y la Cuarta Revolución Industrial (4IR) en la seguridad de los datos en el sector de los seguros de Kenia, donde se procesan diariamente enormes volúmenes de datos personales. Con el aumento de las amenazas de actores maliciosos que tienen como objetivo los datos personales en línea, hay una necesidad urgente de marcos de seguridad más fuertes, proactivos e inteligentes. El estudio investiga la integración de la tecnología Digital Twin y los modelos multiagente en los sistemas de datos de seguros para reforzar las estrategias de protección. Utilizando un enfoque de métodos mixtos -encuestas descriptivas y diseños cuasi experimentales- se recopilaron datos de empresas de seguros seleccionadas de Nairobi. Se utilizaron herramientas como R Script, Tableau, PyOD, MATLAB y algoritmos MTA-KDD-19 para analizar amenazas, detectar anomalías y simular modelos de seguridad. Los resultados revelaron vulnerabilidades significativas y que los mecanismos existentes no están a la altura de las normas actuales de ciberseguridad. Las conclusiones abogan por marcos de seguridad avanzados e impulsados por IA para salvaguardar los datos personales sensibles en el cambiante panorama de los seguros digitales en Kenia.