Andere Kunden interessierten sich auch für
![Enhanced Grid Scheduling using Soft Computing Techniques]( "Enhanced Grid Scheduling using Soft Computing Techniques")
Enhanced Grid Scheduling using Soft Computing Techniques47,99 €![Verbeterde Grid Planning met behulp van Soft Computing Technieken]( "Verbeterde Grid Planning met behulp van Soft Computing Technieken")
Verbeterde Grid Planning met behulp van Soft Computing Technieken47,99 €![Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing]( "Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing")
Grid Scheduling migliorato usando tecniche di soft computing47,99 €![Usowershenstwowannoe planirowanie setki s ispol'zowaniem Soft Computing Techniques]( "Usowershenstwowannoe planirowanie setki s ispol'zowaniem Soft Computing Techniques")
Usowershenstwowannoe planirowanie setki s ispol'zowaniem Soft Computing Techniques47,99 €![Podej¿cie algorytmiczne w Cloud Computing]( "Podej¿cie algorytmiczne w Cloud Computing")
Podej¿cie algorytmiczne w Cloud Computing30,99 €![Uczenie maszynowe]( "Uczenie maszynowe")
Uczenie maszynowe52,99 €![Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems]( "Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems")
Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems61,99 €
"Soft Computing" obejmuje logik¿ rozmyt¿, sieci neuronowe i algorytmy ewolucyjne w kompletnym wprowadzeniu do tej dziedziny. Ksi¿¿ka rozpoczyna si¿ od nakre¿lenia oblicze¿ od tradycyjnej sztucznej inteligencji do inteligencji obliczeniowej, przygotowuj¿c czytelników do mi¿kkich oblicze¿. Uczy podstaw uczenia maszynowego. Ksi¿¿ka obejmuje logik¿ rozmyt¿, w tym zbiory rozmyte, relacje i systemy wnioskowania. Czytelnicy dowiaduj¿ si¿ o logice rozmytej w systemach eksperckich i podejmowaniu decyzji poprzez szczegó¿owe dyskusje na temat funkcji przynale¿no¿ci i wnioskowania rozmytego. W drugiej cz¿¿ci ksi¿¿ki omówiono ewolucj¿, budow¿ i techniki uczenia sieci neuronowych. Czytelnicy dowiaduj¿ si¿ o modelach sieci neuronowych i zastosowaniach uczenia maszynowego, od sieci typu feedforward po adaptacyjne struktury rezonansowe. Algorytmy genetyczne, ich biologiczne pochodzenie, metody optymalizacji i porównanie z klasycznymi algorytmami zostäy omówione w zako¿czeniu ksi¿¿ki. Zapoznanie si¿ z przyk¿adami i studiami przypadków pomaga czytelnikom zrozumie¿ algorytmy genetyczne i ich zastosowanie w trudnych zagadnieniach optymalizacji. "Soft Computing" to przydatne ¿ród¿o informacji dla studentów, pracowników naukowych i praktyków badaj¿cych szerok¿ dziedzin¿ mi¿kkich oblicze¿.