44,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
22 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Niniejsza ksi¿¿ka bada wp¿yw Web 2.0 i czwartej rewolucji przemys¿owej (4IR) na bezpiecze¿stwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym, w którym codziennie przetwarzane s¿ ogromne ilo¿ci danych osobowych. Wraz z rosn¿cymi zagro¿eniami ze strony z¿o¿liwych podmiotów atakuj¿cych dane osobowe online, istnieje pilna potrzeba silniejszych, proaktywnych i inteligentnych ram bezpiecze¿stwa. W badaniu zbadano integracj¿ technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystuj¿c podej¿cie mieszane - ankiety opisowe i…mehr

Produktbeschreibung
Niniejsza ksi¿¿ka bada wp¿yw Web 2.0 i czwartej rewolucji przemys¿owej (4IR) na bezpiecze¿stwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym, w którym codziennie przetwarzane s¿ ogromne ilo¿ci danych osobowych. Wraz z rosn¿cymi zagro¿eniami ze strony z¿o¿liwych podmiotów atakuj¿cych dane osobowe online, istnieje pilna potrzeba silniejszych, proaktywnych i inteligentnych ram bezpiecze¿stwa. W badaniu zbadano integracj¿ technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystuj¿c podej¿cie mieszane - ankiety opisowe i projekty quasi-eksperymentalne - zebrano dane z wybranych firm ubezpieczeniowych w Nairobi. Narz¿dzia takie jak R Script, Tableau, PyOD, MATLAB i algorytmy MTA-KDD-19 zostäy wykorzystane do analizy zagro¿e¿, wykrywania anomalii i symulacji modeli bezpiecze¿stwa. Wyniki ujawni¿y znacz¿ce luki w zabezpieczeniach, a istniej¿ce mechanizmy nie spe¿niaj¿ obecnych standardów cyberbezpiecze¿stwa. Ustalenia te opowiadaj¿ si¿ za zaawansowanymi, opartymi na sztucznej inteligencji ramami bezpiecze¿stwa w celu ochrony wräliwych danych osobowych w ewoluuj¿cym cyfrowym krajobrazie ubezpieczeniowym Kenii.
Autorenporträt
Knowen jest dynamicznym profesjonalist¿ IT, zapalonym badaczem i nauczycielem akademickim. Jest pasjonatem mentoringu przysz¿ych talentów technologicznych, liderem w polityce AI, oprogramowaniu i ML oraz or¿downikiem etycznych, integracyjnych technologii. Koncentruje si¿ na badaniach, które ¿¿cz¿ innowacje z wp¿ywem spo¿ecznym poprzez nauczanie, badania i dziäania spo¿eczne.