Súper resolución de imágenes - Sripadma, Parupalli
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La superresolución de imagen, que se utiliza para restaurar una imagen de alta resolución a partir de una sola imagen de baja resolución (LR), es un problema difícil y desafiante en el campo de la informática. En los últimos tiempos, los algoritmos de aprendizaje profundo dominantes se han aplicado a la superresolución de una sola imagen y han demostrado un rendimiento muy eficiente. encontrar áreas correspondientes en marcos vecinos. El objetivo es comprender de una mejor manera la aplicación de imágenes de súper resolución en el futuro mediante la comprensión de cómo funcionan las cosas en el mundo digital.…mehr

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Produktbeschreibung
La superresolución de imagen, que se utiliza para restaurar una imagen de alta resolución a partir de una sola imagen de baja resolución (LR), es un problema difícil y desafiante en el campo de la informática. En los últimos tiempos, los algoritmos de aprendizaje profundo dominantes se han aplicado a la superresolución de una sola imagen y han demostrado un rendimiento muy eficiente. encontrar áreas correspondientes en marcos vecinos. El objetivo es comprender de una mejor manera la aplicación de imágenes de súper resolución en el futuro mediante la comprensión de cómo funcionan las cosas en el mundo digital.
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Autorenporträt
L'autore è docente in una rinomata università di ingegneria e si occupa di ricerca nelle aree dell'elaborazione delle immagini e dell'intelligenza artificiale.