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Recentemente, la crescente richiesta di migliorare il valore della capacità di canale ha attirato i ricercatori a lavorare in questa direzione e a utilizzare il sistema di comunicazione wireless MIMO. I ricercatori contribuiscono con vari algoritmi a migliorare la capacità del canale nelle comunicazioni wireless. Tuttavia, per ottenere una migliore capacità di canale è necessario avere una conoscenza dettagliata del canale. In questo lavoro, quindi, l'obiettivo è stimare il canale in un ambiente wireless MIMO. Qui viene fornita una panoramica sulle tecniche di base per la stima del canale. In…mehr

Produktbeschreibung
Recentemente, la crescente richiesta di migliorare il valore della capacità di canale ha attirato i ricercatori a lavorare in questa direzione e a utilizzare il sistema di comunicazione wireless MIMO. I ricercatori contribuiscono con vari algoritmi a migliorare la capacità del canale nelle comunicazioni wireless. Tuttavia, per ottenere una migliore capacità di canale è necessario avere una conoscenza dettagliata del canale. In questo lavoro, quindi, l'obiettivo è stimare il canale in un ambiente wireless MIMO. Qui viene fornita una panoramica sulle tecniche di base per la stima del canale. In questo lavoro, stimiamo diversi parametri del canale, come l'ampiezza e la fase, e i risultati vengono confrontati con i parametri ideali. Per stimare i parametri del canale si utilizza la tecnica della massima verosimiglianza (MLE).
Autorenporträt
Thottempudi Pardhu schloss 2011 sein B.Tech-Studium in ECE am MLRIT und 2013 sein M.Tech-Studium in Embedded Systems an der Vignan University ab und promovierte an der VIT University in RADAR SIGNAL Processing. 20 internationale Arbeiten hat er in renommierten Zeitschriften und Konferenzen veröffentlicht und arbeitet jetzt als Assistenzprofessor im Fachbereich ECE am St. Peters Engg College in Hyderabad.