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È stato condotto uno studio su un campo di 10 ettari per valutare le prestazioni di un sistema di monitoraggio del flusso di massa del fieno montato su una grande pressa rettangolare nella stima della resa dell'erba medica. È stata inoltre esplorata la possibilità di utilizzare immagini satellitari per prevedere la resa dell'erba medica. Il sistema di monitoraggio è stato utilizzato per monitorare la resa del fieno di erba medica con diverse impostazioni della pressa (valori di pressione della camera della pressa di 5000, 6000 e 7000 kPa e valori di velocità di avanzamento di 4, 8 e 12 km/h)…mehr

Produktbeschreibung
È stato condotto uno studio su un campo di 10 ettari per valutare le prestazioni di un sistema di monitoraggio del flusso di massa del fieno montato su una grande pressa rettangolare nella stima della resa dell'erba medica. È stata inoltre esplorata la possibilità di utilizzare immagini satellitari per prevedere la resa dell'erba medica. Il sistema di monitoraggio è stato utilizzato per monitorare la resa del fieno di erba medica con diverse impostazioni della pressa (valori di pressione della camera della pressa di 5000, 6000 e 7000 kPa e valori di velocità di avanzamento di 4, 8 e 12 km/h) che influenzano la densità delle balle e, di conseguenza, l'accuratezza dei dati del monitor di resa. I dati del sistema di monitoraggio sono stati utilizzati per generare una mappa della resa (mappa della resa misurata) che è stata confrontata, a fini di calibrazione, con una mappa della resa effettiva del fieno di erba medica basata sul peso effettivo delle balle di fieno per il campo di studio. Il sistema di monitoraggio della resa calibrato è stato utilizzato per generare mappe di resa in un campo di erba medica di 23,5 ettari per quattro raccolti. Queste mappe sono state confrontate con diciotto immagini satellitari Landsat-8 di questo campo in diverse fasi di crescita delle colture.
Autorenporträt
Eng. Ahmed Kayad ist Agrarforschungsingenieur. Er hat seinen B.Sc. und M.Sc. in Agrartechnik an der Alexandria University in Ägypten und der King Saud University in Saudi-Arabien in den Jahren 2009 und 2015 erworben. Seine Forschungsschwerpunkte sind Präzisionslandwirtschaft, Landmaschinen und Ertragsüberwachung.