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Les communications vocales et de données sans fil sont devenues un élément essentiel de notre vie quotidienne. L'infrastructure actuelle se compose principalement de tours cellulaires avec des passerelles vers la dorsale de télécommunication. L'infrastructure sans fil fournit des services vocaux et de données de manière satisfaisante et devient chaque jour plus puissante et plus efficace. Cependant, l'infrastructure sans fil étant principalement basée sur des tours cellulaires fixes, elle manque de flexibilité et de dynamisme, ce qui peut s'avérer nécessaire dans certains scénarios.…mehr

Produktbeschreibung
Les communications vocales et de données sans fil sont devenues un élément essentiel de notre vie quotidienne. L'infrastructure actuelle se compose principalement de tours cellulaires avec des passerelles vers la dorsale de télécommunication. L'infrastructure sans fil fournit des services vocaux et de données de manière satisfaisante et devient chaque jour plus puissante et plus efficace. Cependant, l'infrastructure sans fil étant principalement basée sur des tours cellulaires fixes, elle manque de flexibilité et de dynamisme, ce qui peut s'avérer nécessaire dans certains scénarios. L'émergence des UAS, utilisés dans de nombreuses applications, offre une solution pour ajouter du dynamisme et de la flexibilité à l'infrastructure sans fil actuelle. Dans cette publication, nous définissons un problème d'optimisation où, pour un ensemble donné de drones et une zone donnée à desservir, nous répondons à la question de savoir comment déployer chaque drone de manière à obtenir une couverture maximale. L'idée d'avoir une carte de la population comme entrée de notre problème d'optimisation et plusieurs solutions sous-optimales pour le problème d'optimisation sont discutées, simulées et comparées. Nous examinons également les changements apportés par l'application des mêmes approches à de vastes zones et nous introduisons le concept de reconfiguration en tant qu'élément important du système.
Autorenporträt
Nima Mohseni ist von Natur aus ein Problemlöser. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Algorithmenentwurf und Softwareentwicklung. Da er bereits für viele Softwareunternehmen gearbeitet hat, ist er an der Lösung komplexer algorithmischer und praktischer Probleme interessiert. Er hat einen Bachelor of Science in Software Engineering von der I.U.S.T. und einen Master of Science in Computer Engineering von der U.N.L.V.