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Lo scopo di questo lavoro è identificare le decisioni architetturali rilevanti negli ambienti cloud-edge dal punto di vista di un architetto software e sviluppare una tassonomia delle decisioni. Sulla base della tassonomia delle decisioni, verrà creato un flusso di lavoro di supporto decisionale come contributo principale di questo lavoro per ridurre la complessità e migliorare le decisioni. Il flusso di lavoro è supportato da un algoritmo per la classificazione delle offerte cloud in base alla loro QA. Ciò aiuta l'architetto a selezionare la migliore offerta cloud per un dato componente in…mehr

Produktbeschreibung
Lo scopo di questo lavoro è identificare le decisioni architetturali rilevanti negli ambienti cloud-edge dal punto di vista di un architetto software e sviluppare una tassonomia delle decisioni. Sulla base della tassonomia delle decisioni, verrà creato un flusso di lavoro di supporto decisionale come contributo principale di questo lavoro per ridurre la complessità e migliorare le decisioni. Il flusso di lavoro è supportato da un algoritmo per la classificazione delle offerte cloud in base alla loro QA. Ciò aiuta l'architetto a selezionare la migliore offerta cloud per un dato componente in base ai suoi requisiti di QA. Infine, viene presentata l'architettura di un sistema di supporto decisionale che utilizza il flusso di lavoro e l'algoritmo per la classificazione delle offerte. Questa è la base per l'implementazione prototipale utilizzata per la valutazione sperimentale con architetti software professionisti del settore.
Autorenporträt
Stefan Gschiel ha conseguito il master in Ingegneria del software e Internet Computing presso l'Università Tecnica di Vienna nel 2018. Durante gli studi ha sviluppato una grande passione per i computer e lo sviluppo di software. Attualmente lavora come sviluppatore software presso Siemens, dove ha anche realizzato la tesi di master pubblicata in questo libro.