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La surveillance est un processus de collecte continue de données et d'analyse en temps réel. Elle permet d'améliorer l'évaluation de la situation actuelle, d'optimiser les processus opérationnels, d'identifier les situations critiques et les nouvelles opportunités, et d'aider à la prise de décision et à la planification. La surveillance et les services de santé traditionnels sont généralement proposés dans les hôpitaux ou les centres médicaux. La mesure des signes vitaux des patients est effectuée selon une méthode traditionnelle. Cette méthode est coûteuse, inefficace et peu pratique pour les personnes nécessitant des examens de routine. Ce travail aborde donc les problématiques liées à la surveillance médicale. Ce travail se concentre sur l'étude d'un modèle de surveillance médicale assistée par l'intelligence ambiante (AmI). L'ensemble de données a été construit par simulation de capteurs portables pour patients provenant de l'environnement de Baraha Medical City à Shambat, dans le nord de Khartoum, au Soudan. Dans ce contexte, nous avons défini et développé une architecture de surveillance médicale intégrée AmI. Cette recherche a suivi une approche de conception scientifique utilisant des méthodes spécifiques, notamment une revue de la littérature, une analyse de données qualitatives et des techniques d'exploration de données (DM).