23,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Rozpoznawanie twarzy spotkäo si¿ z du¿ym zainteresowaniem opinii publicznej na cäym ¿wiecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika g¿ównie z ostatnich wydarze¿ terrorystycznych na cäym ¿wiecie, które zwi¿kszy¿y zapotrzebowanie na u¿yteczne systemy bezpiecze¿stwa. W tym projekcie analiza sk¿adowych g¿ównych (PCA) dziäa jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostäy przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wej¿ciowego z baz¿ danych i zg¿oszenie obrazu, je¿li jest podobny. W celu okre¿lenia wydajno¿ci systemu przetestowano…mehr

Produktbeschreibung
Rozpoznawanie twarzy spotkäo si¿ z du¿ym zainteresowaniem opinii publicznej na cäym ¿wiecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika g¿ównie z ostatnich wydarze¿ terrorystycznych na cäym ¿wiecie, które zwi¿kszy¿y zapotrzebowanie na u¿yteczne systemy bezpiecze¿stwa. W tym projekcie analiza sk¿adowych g¿ównych (PCA) dziäa jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostäy przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wej¿ciowego z baz¿ danych i zg¿oszenie obrazu, je¿li jest podobny. W celu okre¿lenia wydajno¿ci systemu przetestowano ró¿ne wygl¿dy kädej osoby, tj. normaln¿ twarz, okulary, czapk¿ i mask¿. Dwadzie¿cia (20) osób zostäo zaangäowanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczno¿ci opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazuj¿ 100% rozpoznawalno¿¿ dla normalnej twarzy i przy u¿yciu okularów, 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.
Autorenporträt
Asrani Lit jest pracownikiem naukowym na Wydziale Elektrotechniki i Elektroniki w UNIMAS. Muhammad Shaah Fihee Misman jest licencjatem w dziedzinie in¿ynierii elektronicznej (komputer) na Universiti Malaysia Sarawak (UNIMAS). Fariza Mahyan jest pracownikiem naukowym na Politechnice w Kuching.