Andere Kunden interessierten sich auch für
![Techniki obliczeniowe inspirowane biologi¿ dla spo¿eczno¿ciowych rekomendacji gie¿dowych]( "Techniki obliczeniowe inspirowane biologi¿ dla spo¿eczno¿ciowych rekomendacji gie¿dowych")
Techniki obliczeniowe inspirowane biologi¿ dla spo¿eczno¿ciowych rekomendacji gie¿dowych44,99 €![Metody badawcze dla projektów ko¿coworocznych z informatyki]( "Metody badawcze dla projektów ko¿coworocznych z informatyki")
Metody badawcze dla projektów ko¿coworocznych z informatyki51,99 €![Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapyta¿]( "Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapyta¿")
Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapyta¿36,99 €![Optymalizacja wydajno¿ci w protoko¿ach routingu dynamicznego]( "Optymalizacja wydajno¿ci w protoko¿ach routingu dynamicznego")
Optymalizacja wydajno¿ci w protoko¿ach routingu dynamicznego39,99 €![Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿]( "Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿")
Wydajna klasyfikacja scen dla RSI przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿51,99 €![Zaprojektowanie internetowego systemu rejestracji studentów dla St. Pius Senior Sec]( "Zaprojektowanie internetowego systemu rejestracji studentów dla St. Pius Senior Sec")
Zaprojektowanie internetowego systemu rejestracji studentów dla St. Pius Senior Sec23,99 €![Strumieniowanie P2P dla mobilnej komunikacji na ¿¿danie]( "Strumieniowanie P2P dla mobilnej komunikacji na ¿¿danie")
Strumieniowanie P2P dla mobilnej komunikacji na ¿¿danie32,99 €
W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji staj¿ si¿ coraz wäniejsze dla u¿ytkowników Internetu, pomagaj¿c im znale¿¿ produkty, us¿ugi lub tre¿ci, które mog¿ im si¿ spodobä. Systemy rekomendacji wykorzystuj¿ce filtrowanie kolaboracyjne s¿ bardzo podatne na problem zimnego startu, poniewä dziäaj¿ wy¿¿cznie w oparciu o preferencje u¿ytkowników. W zwi¿zku z tym naukowcy zaproponowali ostatnio wydajne rozwi¿zania hybrydowe, tzw. "hybrydowe systemy rekomendacji", które ¿¿cz¿ filtrowanie oparte na tre¿ci i filtrowanie kolaboracyjne w celu zwi¿kszenia wydajno¿ci. Niniejsza ksi¿¿ka stanowi prób¿ rozwi¿zania problemu zimnego startu oraz wdro¿enia aplikacji internetowej dziäaj¿cej w oparciu o informacje zawarte w profilach u¿ytkowników. Na koniec, w celu przeprowadzenia analizy biznesowej, przedstawiono wyniki ankiet i wywiadów.