W tym przegl¿dzie omówiono sztuczn¿ inteligencj¿ i uczenie maszynowe w analizie cefalometrycznej, koncentruj¿c si¿ na automatyzacji, dok¿adno¿ci diagnostycznej i optymalizacji leczenia.Przeszukanie literatury w oparciu o PRISMA-ScR (2017-2024) w wielu bazach danych pozwoli¿o znale¿¿ odpowiednie badania. Trzynäcie ze 174 artyku¿ów spe¿ni¿o kryteria w¿¿czenia, obejmuj¿ce ró¿ne typy badä. Wi¿kszo¿¿ potwierdzi¿a niezawodno¿¿ sztucznej inteligencji w analizie cefalometrycznej.Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe usprawniaj¿ analiz¿ cefalometryczn¿, poprawiaj¿c dok¿adno¿¿ i wydajno¿¿, z korzy¿ci¿ dla opieki ortodontycznej.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno







