59,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
30 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu: Koncepcje, techniki i zastosowania zapewnia kompleksowe badanie tego, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziedzin¿ obrazowania cyfrowego. Zaczyna si¿ od prze¿ledzenia ewolucji przetwarzania obrazu od technik r¿cznych do zaawansowanych metod opartych na sztucznej inteligencji. Ksi¿¿ka wprowadza podstawowe koncepcje zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i sztucznej inteligencji, i obejmuje kluczowe techniki, w tym CNN, GAN, RNN, uczenie transferowe i autoenkodery. Odnosi si¿ do podstawowych zastosowä, takich jak klasyfikacja, segmentacja,…mehr

Produktbeschreibung
Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu: Koncepcje, techniki i zastosowania zapewnia kompleksowe badanie tego, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziedzin¿ obrazowania cyfrowego. Zaczyna si¿ od prze¿ledzenia ewolucji przetwarzania obrazu od technik r¿cznych do zaawansowanych metod opartych na sztucznej inteligencji. Ksi¿¿ka wprowadza podstawowe koncepcje zarówno w przetwarzaniu obrazu, jak i sztucznej inteligencji, i obejmuje kluczowe techniki, w tym CNN, GAN, RNN, uczenie transferowe i autoenkodery. Odnosi si¿ do podstawowych zastosowä, takich jak klasyfikacja, segmentacja, ulepszanie, obrazowanie 3D i diagnostyka medyczna. Praktyczne wdro¿enia ilustruj¿ rzeczywiste studia przypadków z zakresu opieki zdrowotnej, przemys¿u i nadzoru. Przeanalizowano równie¿ kwestie etyczne, wyzwania techniczne i przysz¿e trendy - w tym przetwarzanie brzegowe, integracj¿ AR / VR i wspó¿prac¿ cz¿owieka ze sztuczn¿ inteligencj¿ - dzi¿ki czemu ksi¿¿ka ta jest niezb¿dnym przewodnikiem dla studentów, badaczy i profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i obrazowania.
Autorenporträt
La Dra. Sharon Susan Jacob trabaja como profesora adjunta en la Escuela de Análisis de Datos de la Universidad Mahatma Gandhi. Completó su graduación, posgrado y doctorado en ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad Mahatma Gandhi. Sus principales intereses se centran en las áreas de Big Data Analytics, Deep Learning, Python Coding y Data Mining.